एआई डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेट
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिटिक्स और में सर्टिफिकेट क्या है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सर्टिफिकेट, डेटा एनालिटिक्स अध्ययन का एक कार्यक्रम है जो व्यक्तियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों का उपयोग करके डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान सिखाने पर केंद्रित है। इसमें मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन और स्टैटिस्टिकल एनालिसिस जैसे विषय शामिल हो सकते हैं। प्रमाणपत्र कार्यक्रम एक विश्वविद्यालय या एक निजी संस्थान द्वारा पेश किया जा सकता है और अपेक्षाकृत कम समय में पूरा किया जा सकता है, जैसे कि कुछ महीने या एक वर्ष। यह इन क्षेत्रों में आगे के अध्ययन के लिए एक मील का पत्थर भी हो सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिटिक्स कोर्स विषयों में सर्टिफिकेट
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिटिक्स में एक सर्टिफिकेट विभिन्न विषयों को कवर कर सकता है, जिनमें शामिल हैं:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय: यह कोर्स एआई के क्षेत्र का अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें इसका इतिहास, प्रमुख अवधारणाएं और कला की वर्तमान स्थिति शामिल है।
मशीन लर्निंग: इस कोर्स में मशीन लर्निंग की मूल बातें शामिल हैं, जिसमें पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा, और विभिन्न एल्गोरिदम जैसे निर्णय पेड़, यादृच्छिक वन और तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं।
डेटा प्रीप्रोसेसिंग और एक्सप्लोरेशन: इस कोर्स में डेटा क्लीनिंग, फीचर इंजीनियरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन सहित विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों को शामिल किया गया है।
डीप लर्निंग: इस कोर्स में उन्नत मशीन लर्निंग तकनीक जैसे कि दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क, आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क और ऑटोएन्कोडर शामिल हैं।
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: इस कोर्स में टेक्स्ट डेटा को प्रोसेस और एनालाइज करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों को शामिल किया गया है, जिसमें सेंटीमेंट एनालिसिस, टेक्स्ट जनरेशन और नामित एंटिटी रिकग्निशन शामिल हैं।
कंप्यूटर विजन: इस कोर्स में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज सेगमेंटेशन और इमेज जनरेशन सहित छवियों और वीडियो को प्रोसेस और विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों को शामिल किया गया है।
सुदृढीकरण सीखना: इस पाठ्यक्रम में क्यू-लर्निंग, SARSA और पॉलिसी ग्रेडिएंट्स सहित सुदृढीकरण सीखने के सिद्धांत और अनुप्रयोग शामिल हैं।
डेटा एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस: यह कोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा माइनिंग सहित व्यवसाय में डेटा एनालिटिक्स के उपयोग को कवर करेगा।
एआई और डेटा साइंस में नैतिकता: यह कोर्स एआई और डेटा एनालिटिक्स जैसे पूर्वाग्रह और गोपनीयता के साथ काम करते समय नैतिक विचारों को कवर करेगा।
कृपया ध्यान दें कि संस्थान और विशिष्ट प्रमाणपत्र कार्यक्रम के आधार पर पाठ्यक्रम के विषय भिन्न हो सकते हैं।
एआई डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेट आवश्यकता
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिटिक्स और आवश्यक दस्तावेजों में सर्टिफिकेट
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और डेटा एनालिटिक्स में एक सर्टिफिकेट के लिए आमतौर पर क्षेत्र में एक निश्चित स्तर की शिक्षा और अनुभव की आवश्यकता होती है। कुछ कार्यक्रमों के लिए एप्टीट्यूड टेस्ट या न्यूनतम जीपीए पर एक निश्चित स्कोर की आवश्यकता हो सकती है।
एआई और डेटा एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट प्रोग्राम के लिए आवेदन करने के लिए आवश्यक कुछ सामान्य दस्तावेज यहां दिए गए हैं:
रिज्यूमे या सीवी: इसमें आपकी शैक्षिक पृष्ठभूमि, कार्य अनुभव और कोई भी प्रासंगिक कौशल या प्रमाणपत्र शामिल होना चाहिए।
प्रतिलेख: भाग लेने वाले सभी उत्तर-माध्यमिक संस्थानों से आधिकारिक प्रतिलेख आमतौर पर आवश्यक होते हैं।
उद्देश्य का विवरण: यह कार्यक्रम को आगे बढ़ाने के लिए आपकी प्रेरणा, आपके करियर के लक्ष्यों और कैसे प्रमाण पत्र आपको उन लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करेगा, की व्याख्या करनी चाहिए।
सिफारिश पत्र: कुछ कार्यक्रमों में प्रोफेसरों, आकाओं या पर्यवेक्षकों से सिफारिश के पत्र की आवश्यकता होती है।
टेस्ट स्कोर: कुछ कार्यक्रमों में जीआरई, जीमैट या टीओईएफएल जैसे टेस्ट स्कोर की आवश्यकता हो सकती है।
आवेदन शुल्क: कई संस्थान आवेदन को संसाधित करने के लिए शुल्क लेते हैं।
किसी भी अतिरिक्त आवश्यकता के लिए विशिष्ट संस्थान से जांच करना महत्वपूर्ण है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट और पंजीकरण के लिए आवेदन करें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और डेटा एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट प्रोग्राम के लिए आवेदन करने के लिए, आपको आमतौर पर इन चरणों का पालन करना होगा:
अनुसंधान कार्यक्रम: ऐसे कार्यक्रमों की तलाश करें जो आपकी रुचियों, करियर के लक्ष्यों और शैक्षिक पृष्ठभूमि के साथ संरेखित हों।
आवश्यकताओं की जाँच करें: सुनिश्चित करें कि आप कार्यक्रम की शैक्षिक और अनुभव आवश्यकताओं के साथ-साथ परीक्षण स्कोर या न्यूनतम जीपीए जैसी अतिरिक्त आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
आवश्यक दस्तावेज इकट्ठा करें: इसमें आम तौर पर एक फिर से शुरू या सीवी, प्रतिलेख, उद्देश्य का विवरण, सिफारिश पत्र और परीक्षण स्कोर (यदि आवश्यक हो) शामिल हैं।
आवेदन जमा करें: कार्यक्रम की पेशकश करने वाले संस्थान को आवश्यक दस्तावेजों और आवेदन शुल्क के साथ आवेदन जमा करें।
निर्णय की प्रतीक्षा करें: संस्था आपके आवेदन की समीक्षा करेगी और आपको बताएगी कि क्या आपको स्वीकार कर लिया गया है।
कक्षाओं के लिए पंजीकरण करें: एक बार जब आप स्वीकार कर लिए जाते हैं, तो आपको कक्षाओं के लिए पंजीकरण करना होगा और शिक्षण शुल्क का भुगतान करना होगा।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि संस्था और कार्यक्रम के आधार पर आवश्यकताएं और आवेदन प्रक्रिया भिन्न हो सकती हैं। विस्तृत जानकारी के लिए संस्थान से सीधे संपर्क करना हमेशा सबसे अच्छा होता है।
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